El machine learning hoy está en uso o embebido en miles de soluciones. En el mundo de los negocios se la utiliza para comprender a los consumidores, impulsar la personalización como parte de las estrategias de marketing, mejorar los procesos y crear experiencias agradables y memorables para los clientes. O sea, son un motor de aprendizaje continuo para mejorar, cada vez más y en forma automática, la forma en que interactúan clientes y proveedores.
A pesar de que se cree que son soluciones costosas para grandes empresas, su uso está distribuido en las pymes, en especial a partir las herramientas cloud.
Pero, puntualmente, ¿dónde están y para qué sirve esta tecnología en una pyme? ¿Es fácil incorporarlo y ver el retorno de la inversión?
El machine learning (ML, por sus siglas en inglés) permite reconocer patrones a partir de datos y propicia que las máquinas y los sistemas "aprendan" y optimicen su comportamiento de manera continua. Se trata de una tecnología que a partir del análisis continuo resume modelos de comportamiento y optimiza, de esa manera, muchos de los procesos que se hacen artesanalmente.
Por ejemplo, predecir un patrón de compras de un determinado grupo de consumidores permitiría ajustar el stock anticipadamente ahorrando costos y evitando posibles pérdidas. Este es un ejemplo, pero las pymes pueden acceder a esta tecnología para escenarios como estos otros:
Contar con el personal técnico capacitado para desplegar machine learning o la infraestructura de software y hardware necesaria para implementar esta tecnología, puede sonar a un proyecto complejo.
No obstante, en la actualidad existen diferentes proveedores que ofrecen soluciones Cloud bajo el modelo “as a service” que las pymes pueden aprovechar de forma sencilla, veloz y económicamente accesibles. O, dicho de otra forma, no vamos a implementar un software de ML sino que este viene incorporado en muchas aplicaciones de negocios que son indispensables para las empresas. La cuestión es elegir cuál y para qué objetivo de negocios.
Hoy en día, el CRM no es suficiente para aumentar tus ventas, ¿estamos de acuerdo? Grandes avances y constantes innovaciones se están realizando en el campo del marketing y la omnicanalidad. Recientemente HubSpot, por caso, fue catalogada por la revista Forbes como una de las top 20 que mejor aprovechan el machine learning para mejorar la experiencia del cliente y para generar prospectos.
Para las pymes que quieran convertir sus acciones de correo electrónico y CRM en compromisos duraderos con sus clientes, HubSpot puede ser una solución ideal porque:
brinda la capacidad de proporcionar marketing y comunicaciones muy personalizadas a clientes que tienen diferentes patrones de adopción de los productos y servicios.
todas las comunicaciones basadas en el comportamiento del cliente o potencial cliente, pueden ser automatizadas una vez y para siempre.
En resumen, el machine learning no es una tecnología a la cual acceden las grandes corporaciones, se venden por sí solas como solución estanca solamente (sí las hay y muy buenos), sino que más bien está potenciando los negocios de muchas PyMEs para que, entre otras cosas, puedan:
Esta tecnología ya se encuentra incorporada en soluciones que hoy usan muchas las pymes. Anímate y pruébalo.