INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MARKETING

Cecilia Hayafuji

02/09/2023

Así es como se ve y se muestra la Inteligencia Artificial (IA) en la ciencia ficción, en el cine, en la tele o en un libro. Y aunque en la vida real la IA es otra cosa, en el fondo, tampoco estamos tan lejos de estos ejemplos.

El concepto de Inteligencia artificial data de mediados de la década del ’50 y recién entre 2006 y 2010 alcanzó el nivel de desarrollo suficiente como para comenzar a hacer realidad lo que hasta entonces era teoría. ¿Cómo se está aplicando en marketing?

Ricardo Goldberger realizó para Information Technology 2 entrevistas de las cuales obtenemos estas 2 reflexiones:

“La IA avanza como ciencia y como ingeniería .Como ciencia, estudia el comportamiento que se reconoce como inteligente y como ingeniería busca construir artefactos que tengan un proceder que se reconozca como "inteligente". Lo que pasa es que todavía se está discutiendo qué es un ‘comportamiento inteligente’” Ing. María Florencia Pollo-Cattaneo, directora del GEMIS (Grupo de Estudio sobre Metodologías de Sistemas de Información), de la UTN Seccional Buenos Aires.

Luciana Ferrer, investigadora adjunta del Conicet en el ICC (Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Computación – Conicet UBA) dice al respecto: “Aprender un parámetro a partir de los datos lo llamamos IA por costumbre, pero no lo es. De hecho, lo primero que tendríamos que definir es qué es inteligencia. Lo que hoy llamamos IA es aprender de los datos. Se generan modelos basados en conocimiento humano y se escriben algoritmos y reglas sobre ese conocimiento para tomar una decisión que parezca humana”.

Con la aparición de chatGPT y la revolución que ocurre aceleradamente podemos vislumbrar cómo la IA puede impactar en el marketing digital y, más exactamente, en el inbound marketing de la mano de aplicaciones como Hubspot.

La IA potenciado con la herramienta de Inbound Marketing adecuado

HAL - Inteligencia artificial en marketing Inteligencia Artificial es un genérico que, en realidad, engloba varios tipos de tecnologías y aplicaciones como machine learning, redes neuronales, deep learning, etc. Hoy en día, además, con la cantidad de datos que es posible recolectar (¿recuerdas el llamado Big Data?) sin capacidades de procesamiento potentes y sin algoritmos de inteligencia artificial es difícil sacar buenas conclusiones de la información disponible.

Empresas como Google, Facebook o Netflix, ya venían utilizando los datos que recolectaban de sus clientes y navegantes para ofrecerles productos y recomendaciones personalizados, de acuerdo a las consultas al buscador, a las publicaciones en los muros, comentarios y a las películas y series consumidas, respectivamente.

Los sofisticados algoritmos utilizados, sin embargo, no proveían toda la información que los departamentos de marketing necesitaban y por eso mismo, cuando las aplicaciones de inteligencia artificial estuvieron disponibles, las inversiones se hicieron casi inmediatamente.

En el caso del marketing digital, se utiliza más que nada el machine learning, es decir, algoritmos capaces de ir aprendiendo de las actividades que tú y millones de personas más llevan a cabo en, por ejemplo, distintos sitios web. ¿Y qué nos aporta? HAL - Inteligencia artificial en marketing

Mejorar la estrategia de contenidos o lograr más resultado con menos: contenidos relevantes para que tus visitantes simplemente encuentren respuestas. Se utiliza para entender los temas que los buscadores mejor asociarán contigo. Obtendrás sugerencias y detalles de métricas.
Predictibilidad: también se utiliza para predecir cuál de tus contactos es más posible que compre, al entender parámetros o "huellas" que van dejando las personas al conectarse a docenas de recursos como tu CRM, websites, emails, redes sociales, etc. (en Hubspot lo llaman Lead Scoring)

Inteligencia para responder: otro uso normal es el de los chatbots o asistentes virtuales que operan como soporte técnico, medio de consulta o tutores que responden tus preguntas, cualquiera sea la manera en que las formules. Según Hubspot, los bots están desdibujando la línea entre marketing, ventas y servicio al cliente para cambiar radicalmente la forma en que las personas investigan, venden y compran. Incluso, se están tornando omnicanales, que significa que las personas pueden llegar a chatear a través de cualquier canal de comunicación y no sólo el tradicional como la web o WhatsApp.

Almacenar datos o brindar inteligencia al negocio

La Inteligencia artificial está transformando la gestión de los datos y el marketing no es ajeno a esta tendencia; es un gran soporte para alcanzar el grado de personalización que los consumidores demandan; está en todos lados y también está en las PyMEs aportando productividad, predicción y analítica de datos "digeribles", útiles para el negocio. Sólo es cuestión de implementarlo adecuadamente con objetivos claros y realistas para no montar proyectos gigantescos e interminables.

Adicionalmente, cada vez más canales de comunicación digitales a disposición del público y las empresas, hace que la inteligencia artificial se torne indispensable si queremos crecer en forma escalable y sustentable, brindando una excelente atención y bajando drásticamente la tasa de abandono de llamadas o chats.

La cuestión es entender qué herramientas o plataformas son las adecuadas para cada necesidad y cada tipo de empresas. La inteligencia artificial está cada vez más presente en productos como HubSpot, pero aprovecharlo al máximo requiere de un análisis y acompañamiento adecuado para que su adopción por parte de los colaboradores sea todo un éxito.

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