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Marketing automation: ¿cómo se utiliza en centros de salud?

Cecilia Hayafuji
18/06/2021

 

En paralelo con los avances tecnológicos, los pacientes fueron desarrollando nuevos comportamientos a la hora de informarse. Las obras sociales e instituciones de salud en general, no se quedaron atrás: hoy en día cuentan con un gran abanico de herramientas digitales que les permiten llegar a las audiencias correctas, ofrecerles contenidos útiles y brindar una excelente experiencia.

¿Cómo están aprovechando al máximo todas esas tecnologías los centros de salud? En este artículo te compartimos tres casos de uso de automatización de marketing aplicado al cuidado de la salud.

 

1. Captura de nuevos contactos y base de datos unificada


Antes de asociarse a una determinada obra social, son muchos los pacientes que acuden a Internet para despejar sus dudas: ¿qué servicios y cobertura presta? ¿cuáles son las formas de pago que ofrece? ¿cómo fueron las experiencias de las personas que ya la contrataron?

Con este panorama, en la era del machine learning, los profesionales tienen la posibilidad de conocerlos mejor para llevar adelante iniciativas enfocadas en sus necesidades y, a su vez, dedicar más tiempo al desarrollo de estrategias de marketing efectivos, porque contar con más datos es acercarse más a la solución que se busca.

unificar y organizar datos

Para extraer insights valiosos sobre los usuarios –y, de ese modo, enviarles los mensajes correctos en los momentos indicados– ayuda que las fuentes de información se encuentren correctamente organizadas. O lo que se suele llamar "una base de datos unificada" para el área de marketing.

No es una práctica que se lleve a cabo de un día para el otro: una posibilidad es que comiences alineando los datos internos –por ejemplo, las campañas por correo electrónico, segmentación por datos duros– y, más tarde, que incorpores información relevante de terceros –como los indicadores de intención basados en las búsquedas de los pacientes–.

 

2. Medir para mejorar: ¿dónde está mi audiencia?


Medir para mejorarAños atrás, una vez que las obras sociales e instituciones de salud iniciaban sus estrategias digitales, no les quedaba otra opción más que esperar a que finalizaran para analizarlas y reflejar, en acciones futuras, los aprendizajes adquiridos.

En la actualidad, el escenario tecnológico cambió rotundamente: ahora, los especialistas pueden averiguar si están yendo por el camino correcto mientras sus campañas se encuentran en marcha en línea y también entender en el instante que ocurren los desvíos. Detectar los errores en línea y modificar sus planes de marketing y ventas implica no solamente perseguir campañas exitosas; también redunda en beneficios económicos ya que se deja de utilizar dinero en aquello que no tiene el ROI esperado, a tiempo. Las herramientas de A/B testing también demostraron un uso eficiente de los tiempos.

Automatizar la captura de nuevos contactos analizando los canales de mayor éxito, los contenidos más populares y replicando lo que funciona ayuda a las empresas líderes a ser más eficientes en la operación de marketing pero sobre todo los ayuda a capturar la audiencia que buscan, con precisión.

 

3. Emplear el aprendizaje automático


Con los datos recopilados de los potenciales pacientes y definido los objetivos más importantes de tu obra social o institución de salud es hora de alcanzar a tu público objetivo a través del aprendizaje automático. ¿Cómo lo aplican las instituciones de salud más digitalizadas?

machine-learning

Gracias a los algoritmos que se incorporan en herramientas como Hubspot de forma nativa, el 

machine learning te permitirá saber qué usuarios están interesados en los servicios y la cobertura que prestas

La transformación digital no sólo marcó un antes y un después en el comportamiento de los pacientes a la hora de investigar y contratar un servicio, sino también en las estrategias de marketing de las obras sociales.

¿Te imaginas ahorrarte horas o días de análisis en planillas enormes? ¿Te imaginas ajustar tus campañas acorde a las recomendaciones automáticas y más aún, disparar campañas con base al aprendizaje automático?

Con los datos, las mediciones y el aprendizaje automático, las obras sociales y todas las instituciones de salud tienen la posibilidad de estar a las alturas de las demandas actuales y destacarse entre la competencia.

 

4. Eficiencias en la operación

En algunas instituciones de salud las tareas manuales generan algunas ineficiencias como hacer reservas de quirófanos, o aún con médicos, que luego no se concretan o postergaciones por falta de quirófanos falsamente ocupados. Se encuentran varios puntos de mejora en la comunicación previa:

  1. El paciente, correctamente informado y con todos los papeles en su lugar. Recordatorios para presentar toda la información necesaria a tiempo como prequirúrgicos, documentación legal, etc. Ante la falta de un ítem obligatorio, no se puede concretar la reserva y por ende, se evita la falsa reserva.
  2. También ocurre a la inversa: ineficiencias internas del centro de salud que llegado el momento de la cirugía y con el paciente listo, no puedan concretarla por falta de profesionales, reservas erróneas o documentación.
  3. El equipo de operaciones y administración pueden minimizar los huecos de ocupación, reasignar turnos a tiempo y planificar acorde a las disponibilidades y todo el preparativo en su lugar.

Se ha visto en los últimos tiempos y sobre todo con la pandemia, que la operación dentro de los centros de salud ya no es lo que conocíamos y requiere mayor eficiencia operacional que antes. Automatizar procesos, además de evitar ineficiencias, aporta a la experiencia del paciente en la previa, durante y después. Porque cuando se trata de salud, todos lo entendemos como prioridad.


 

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